犯罪软件和金融网络威胁：2025 年的趋势洞察

随着网络攻击日益复杂，金融行业面临的安全挑战不断加剧。从大型银行到金融科技公司，再到普通用户，攻击者的策略正在变得更加高级和多样化。根据 Kaspersky（卡巴斯基） 发布的《2025 年金融网络威胁预测报告》，未来的网络犯罪趋势已经显露端倪，为企业和个人提供了重要的防护指引。

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AI 驱动的网络攻击：双刃剑

人工智能（AI）正在改变网络安全格局，它既为防御者提供了先进工具，也赋予攻击者更强大的能力。报告显示，2024 年约 21% 的网络钓鱼邮件由 AI 自动生成，这让辨别恶意内容变得更加困难。

场景举例

• 深度伪造欺诈：攻击者利用 AI 绘制高度逼真的伪造面部数据，从而绕过生物识别系统。例如，巴西警方破获了一个利用 AI 生成虚假面孔，开设虚假银行账户以进行洗钱的犯罪团伙。
• 社交工程攻击：AI 增强的语音钓鱼和邮件诈骗可以轻松模仿真实身份。例如，某公司高管的语音被伪造，员工因此转账给诈骗者。

应对策略

企业需要引入更加严格的身份验证措施，而个人用户则需提高对可疑沟通内容的警惕性。

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实时支付系统：便利与风险并存

PIX（巴西）、FedNow（美国）和 UPI（印度）等实时支付平台正在革新交易方式，但它们也成为网络犯罪的重点目标。

主要威胁

1. 银行木马：例如 GoPIX，可以通过劫持用户剪贴板篡改支付信息，将资金转至攻击者账户。
2. 虚假支付应用：拉丁美洲一些伪造的支付应用显示虚假的交易记录，以欺骗卖家。
3. UPI 诈骗：印度的 UPI 系统因手机号与支付 ID 绑定而易受攻击，诈骗者通过伪造的自动扣款请求骗取资金。

生活案例

• 一位小商户被伪造的支付通知误导，以为已经收到款项，最终蒙受损失。
• 网购用户因不明支付请求点击了确认，导致账户资金被扣。

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勒索软件的进化：从加密数据到数据污染

勒索软件依然是顶级威胁，但攻击者的策略正在升级。从简单的数据加密到数据污染，攻击者通过插入无效数据，彻底破坏企业的运营数据，即使支付赎金也无法恢复。

新趋势

1. 抗量子加密勒索：随着量子计算技术的发展，攻击者正在开发无法通过传统和量子计算解密的勒索软件。
2. 合规性勒索：攻击者专门加密或篡改涉及法规合规的数据，并威胁向监管机构举报。

案例分析

• 医院的患者数据被污染，无法正常提供医疗服务。
• 某企业在数据被加密的同时，还因合规问题面临巨额罚款。

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开源软件的潜在风险

开源软件的广泛应用为现代开发带来了巨大便利，但也伴随着严重的安全隐患。比如 XZ 后门，攻击者通过注入恶意代码侵入受信任的开源项目。

实际影响

• 一家创业公司因使用被篡改的开源工具，导致客户信息泄露。
• 大型企业的供应链安全因依赖开源组件而暴露在攻击面前。

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移动金融威胁：新战场的崛起

移动设备已成为人们日常生活的核心，随之而来的移动金融威胁也在迅速增加。2024 年，与 2023 年相比，移动金融威胁增加了 102%。

案例分析

• 远程办公人员因使用未加密的 Wi-Fi 而感染银行木马，导致公司账户被窃。
• 普通用户下载伪造银行应用，资金被非法转移。

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2025 年的应对之策

企业需要采取的行动

1. AI 驱动的安全防御：部署人工智能解决方案，实现实时威胁检测和响应。
2. API 安全：加强对开放银行生态系统中 API 的监控和保护。
3. 量子加密过渡：逐步采用抗量子加密技术，保护敏感数据免受未来攻击。

个人用户的防护措施

1. 多因素验证：为账户设置多重验证机制，提高安全性。
2. 避免公共 Wi-Fi：使用 VPN 加密网络连接，防止信息泄露。
3. 安全教育：学习识别网络钓鱼和诈骗手段，避免点击来路不明的链接。

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